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数据是产品管理的核心:从形成和验证假设到设计和运行实验,再到衡量产品变化的影响和了解市场动态。对于产品经理来说,数据分析入门必学的课程,最好的产品经理是数据驱动的。

产品经理到底要怎么学习数据分析思维呢?本文将结合产品经理必用的产品管理工具——BoardMix博思在线白板分享为什么数据分析对产品经理来说真的很重要?如何通过使用创新工具来快速构建数据分析思维?一起来看看吧!

1. 什么是数据分析思维

首先,数据分析思维是在数据分析过程中的一套完整的,发现、思考、解决问题的方法论。当谈到产品管理时,你可能会在几个不同的环境中听到“数据驱动”,数据分析被列为职位发布上 PM的必备技能。

数据驱动产品是由数据支持的产品,为构建产品而做出的决定是由研究和洞察力支持的,而不是靠直觉和猜测。因此,产品经理的数据分析思维也是如此,他们使用数据来影响决策。抓住每一个挖掘数据并利用它来推动创新、发展和决策制定的机会。当数据驱动的产品经理对某项功能提出新想法时,他们不会直接将其推销给领导层,他们深入研究数据并揭示它可能有多大用处的真相,这就是产品经理应该具有的数据分析思维。通常来说,产品经理应该具有以下几个数据分析思维:

  • 利用数据发现问题

建立有效的监控体系和评价标准能通过业务数据及时发现问题,并且评价出这个数据是好是坏。

例如,对于APP用户的生命周期,产品经理可以使用AARRR模型,建立注册、活跃、留存、流失的全过程监控,但是不同APP的用户经营重点不同,评价标准自然也就不同。

  • 利用数据思考和解决问题

使用科学的分析方法探究原因,在发现问题之后,产品经理要结合问题的类型、业务的重点、公司的战略,探究数据指标好或是坏的原因。

例如,分析公司产品市场份额下降,可以使用波士顿分析矩阵来解析。当然,其他问题也可以通过5W2H、PEST、SWTO、4P理论、竞品分析等分析方法分析数据波动的外界因素。这个过程也就是数据分析的核心过程,也会使用各种统计学知识、python技术。

当然,最便捷的方法是使用BoardMix在线白板中图表模板来辅助完成数据分析。BoardMix模板中心拥有海量丰富的分析图表模板,可一键免费使用,是产品经理用来做分析的绝佳辅助工具!

图表模板

2. 3类必看的产品分析数据

有许多类型的数据点可为产品开发提供信息,对于数据驱动的产品管理,我们可以将它们大致归为以下几类。

(1)用户数据

用户研究是任何公司都需要进行的最重要的研究类型。如果不了解你的客户,又如何为他们服务并打造成功的产品?因此,优秀的产品经理一定要正确使用户数据以帮助保持以用户为中心,并确保围绕用户构建正确的产品。

用户数据类型:

  • 人口统计
  • 用户行为
  • 在线评论
  • NPS分数

(2)产品数据

与产品相关的数据有千千万万,并且每天都有大量的数据产生,通过对产品数据进行分析,可以揭示新的见解。

产品数据类型:

  • 用户流
  • 元数据
  • 跳出率
  • 放弃/采用率
  • 热图

(3)市场数据

任何产品在面向市场前都需要做充足的市场调研,获取大量的市场数据,了解产品的目标市场至关重要。产品经理需要通过竞争分析了解竞品在做什么?如何做才能与竞品区分开来?

市场研究的类型:

  • 竞争对手分析
  • 品牌定位分析
  • 消费者洞察
  • 用户细分

值得一提的是,借助BoardMix在线白板,产品经理可以免费使用【竞品分析】、【用户画像】、【商业画布】等海量市场分析图表模板,更加高效、便捷地完成市场调研和市场分析工作。

【竞品分析】模板竞品分析模板

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3. 产品经理必备的数据分析思维

(1)说事实,而不是观点。

数据分析的第一个要点就是:只说事实,不说观点。因为观点的沟通会出现误差,而事实不会。

例如,同事告诉你“最近的变化率大幅下降”。这句话明显是观点。究竟下降多少算大幅下降?也许你认为的大幅下降在其他人看来变化并不大。

数据分析思维:周一到周三的转化率持续下降,周三相比周一已经下降了5%。

(2)用客观标准代替主观判断

如果单纯只有数据,对业务问题恐怕没有什么帮助,我们得知道这些数据所带来的业务信息,所以最后还要将事实归纳成“观点”。想要解读出观点,产品经理需要找到一个标准:

  • 可以是老板定的标准

看数据是否符合老板心中的标准有些战略构想是建立在某些条件满足的基础上的。

  • 看行业和竞品的平均标准

看数据下降是否是行业的普遍现象。

  • 看企业过去的平均水平

可以在历史数据中找到类似场景下的数据情况,和过去对比。然后通过自己的数据和这一标准再进行对比,得出一个观点。

举例说明:产品经理可以分析每周的情况,看历史上是否存在这一趋势,平均下跌是多少?

比如,历史上每周三都会下跌,平均下跌7%,那就可以认为目前数据比较正常,没有问题。

(3)不预设立场

预设立场的坏处:

  1. 在数据分析的情况下,我们需要尽量地找出真实原因,在此时设立立场的决断方式会造成许多错误,因为现有知识和经验在对应未知事物时是不足的、有偏差的。
  2. 设立了立场,再去找证据是一件相当不靠谱的事情,因为只要你想证明一件事,总能找出一些证据。

想要证明一个观点,只要你肯去找,总能找到支持你的理由。

BoardMix在线白板如上图所示用BoardMix在线白板画图来理解“预设立场”,思路清晰易理解、上手快又操作轻松工作中的最佳选择

(4)演绎而不是归纳

归纳法

归纳法是从特殊到一般的推理,从结果中找原因。通过观察很多个别事物的特殊性,然后概括出同类事物的特征。

案例说明:一月到三月的成交金额连续上升,产品经理往往会说:成交金额呈现上升的趋势。那么这句话的潜台词就是,预计交易金额在四月份也会上升。

这是典型的归纳法思维:因为过去是这样的,所以未来应该也会继续这样。

归纳法思维

演绎法

即从一般到特殊的推理,也是从原因找到结果的方法。

案例分析:要想预测四月份的成交金额,首先需要分析前三个月的成交金额为什么会上涨?当时的背景是什么?上涨需要哪些条件?四月份的这些条件是否依然存在?如果持续成交金额上涨的条件不变,我们才能说四月份会继续延续这种上涨的势头。

经过演绎法推理的结论,才算是合理的,而且我们通过深挖找出了内部的原因,这才是业务人员想要知道的。

(5)找出背后的逻辑

找出业务人员表述背后的逻辑:产品经理的工作需要和业务方沟通,帮助他们解决实际的业务问题

举例说明:产品经理往往会听到业务方这样问:本周的转化率相比上周已经下降了5%,怎么办?分析这句话出现的两个衍生问题:

问题一:转化率下降5%真的是较差的情况吗

这就涉及到到了标准,之前提到,我们要找到一个客观标准,通过标准解决出数据的业务含义。

问题二:如果数据表现真的不好,那么,这是当下急需解决的问题吗?

这是不一定的。企业的资源是有限的,不可能同时解决所有的问题。问题的解决有轻重缓急之分,那为什么要先解决转化率的问题?而不是引流、留存、活跃度等问题呢?

因此,产品经理必须了解当前企业的战略方向,把有限的资源投入到更重要的方向上。

综上所述,要成为一名出色的产品经理,你需要熟练使用数据,掌握数据分析思维模型。此外,推荐一个产品经理必备的软件——BoardMix在线白板。这是一款非常适合团队协作的产品管理工具,集自由布局、画笔、便签、多媒体呈现、脑图、文档多种创意表达能力于一体。无限画布帮助产品经理可视化想法、创意,快速绘制出思维导图、用户故事地图、鱼骨图、产品地图等常用的文档。多人同屏协作,实时显示协作成员头像和光标,产品管理团队可以实时在线编辑。

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