数据是产品管理的核心：从形成和验证假设到设计和运行实验，再到衡量产品变化的影响和了解市场动态。对于产品经理来说，数据分析入门必学的课程，最好的产品经理是数据驱动的。
那产品经理到底要怎么学习数据分析思维呢？本文将结合产品经理必用的产品管理工具——BoardMix博思在线白板分享为什么数据分析对产品经理来说真的很重要？如何通过使用创新工具来快速构建数据分析思维？一起来看看吧！
1. 什么是数据分析思维
首先，数据分析思维是在数据分析过程中的一套完整的，发现、思考、解决问题的方法论。当谈到产品管理时，你可能会在几个不同的环境中听到“数据驱动”，数据分析被列为职位发布上 PM的必备技能。
数据驱动产品是由数据支持的产品，为构建产品而做出的决定是由研究和洞察力支持的，而不是靠直觉和猜测。因此，产品经理的数据分析思维也是如此，他们使用数据来影响决策。抓住每一个挖掘数据并利用它来推动创新、发展和决策制定的机会。当数据驱动的产品经理对某项功能提出新想法时，他们不会直接将其推销给领导层，他们深入研究数据并揭示它可能有多大用处的真相，这就是产品经理应该具有的数据分析思维。通常来说，产品经理应该具有以下几个数据分析思维：
- 利用数据发现问题
建立有效的监控体系和评价标准，能通过业务数据及时发现问题，并且评价出这个数据是好是坏。
例如，对于APP用户的生命周期，产品经理可以使用AARRR模型，建立注册、活跃、留存、流失的全过程监控，但是不同APP的用户经营重点不同，评价标准自然也就不同。
- 利用数据思考和解决问题
使用科学的分析方法探究原因，在发现问题之后，产品经理要结合问题的类型、业务的重点、公司的战略，探究数据指标好或是坏的原因。
例如，分析公司产品市场份额下降，可以使用波士顿分析矩阵来解析。当然，其他问题也可以通过5W2H、PEST、SWTO、4P理论、竞品分析等分析方法分析数据波动的外界因素。这个过程也就是数据分析的核心过程，也会使用各种统计学知识、python技术。
当然，最便捷的方法是使用BoardMix在线白板中图表模板来辅助完成数据分析。BoardMix模板中心拥有海量丰富的分析图表模板，可一键免费使用，是产品经理用来做分析的绝佳辅助工具！
2. 3类必看的产品分析数据
有许多类型的数据点可为产品开发提供信息，对于数据驱动的产品管理，我们可以将它们大致归为以下几类。
（1）用户数据
用户研究是任何公司都需要进行的最重要的研究类型。如果不了解你的客户，又如何为他们服务并打造成功的产品？因此，优秀的产品经理一定要正确使用户数据以帮助保持以用户为中心，并确保围绕用户构建正确的产品。
用户数据类型：
- 人口统计
- 用户行为
- 在线评论
- NPS分数
（2）产品数据
与产品相关的数据有千千万万，并且每天都有大量的数据产生，通过对产品数据进行分析，可以揭示新的见解。
产品数据类型：
- 用户流
- 元数据
- 跳出率
- 放弃/采用率
- 热图
（3）市场数据
任何产品在面向市场前都需要做充足的市场调研，获取大量的市场数据，了解产品的目标市场至关重要。产品经理需要通过竞争分析了解竞品在做什么？如何做才能与竞品区分开来？
市场研究的类型：
- 竞争对手分析
- 品牌定位分析
- 消费者洞察
- 用户细分
值得一提的是，借助BoardMix在线白板，产品经理可以免费使用【竞品分析】、【用户画像】、【商业画布】等海量市场分析图表模板，更加高效、便捷地完成市场调研和市场分析工作。
3. 产品经理必备的数据分析思维
（1）说事实，而不是观点。
数据分析的第一个要点就是：只说事实，不说观点。因为观点的沟通会出现误差，而事实不会。
例如，同事告诉你“最近的变化率大幅下降”。这句话明显是观点。究竟下降多少算大幅下降？也许你认为的大幅下降在其他人看来变化并不大。
数据分析思维：周一到周三的转化率持续下降，周三相比周一已经下降了5%。
（2）用客观标准代替主观判断
如果单纯只有数据，对业务问题恐怕没有什么帮助，我们得知道这些数据所带来的业务信息，所以最后还要将事实归纳成“观点”。想要解读出观点，产品经理需要找到一个标准：
- 可以是老板定的标准
看数据是否符合老板心中的标准，有些战略构想是建立在某些条件满足的基础上的。
- 看行业和竞品的平均标准
看数据下降是否是行业的普遍现象。
- 看企业过去的平均水平
可以在历史数据中找到类似场景下的数据情况，和过去对比。然后通过自己的数据和这一标准再进行对比，得出一个观点。
举例说明：产品经理可以分析每周的情况，看历史上是否存在这一趋势，平均下跌是多少？
比如，历史上每周三都会下跌，平均下跌7%，那就可以认为目前数据比较正常，没有问题。
（3）不预设立场
预设立场的坏处：
- 在数据分析的情况下，我们需要尽量地找出真实原因，在此时设立立场的决断方式会造成许多错误，因为现有知识和经验在对应未知事物时是不足的、有偏差的。
- 设立了立场，再去找证据是一件相当不靠谱的事情，因为只要你想证明一件事，总能找出一些证据。
想要证明一个观点，只要你肯去找，总能找到支持你的理由。
如上图所示，用BoardMix在线白板画图来理解“预设立场”，思路清晰易理解、上手快又操作轻松，是你工作中的最佳选择！
（4）演绎而不是归纳
归纳法
归纳法是从特殊到一般的推理，从结果中找原因。通过观察很多个别事物的特殊性，然后概括出同类事物的特征。
案例说明：一月到三月的成交金额连续上升，产品经理往往会说：成交金额呈现上升的趋势。那么这句话的潜台词就是，预计交易金额在四月份也会上升。
这是典型的归纳法思维：因为过去是这样的，所以未来应该也会继续这样。
演绎法
即从一般到特殊的推理，也是从原因找到结果的方法。
案例分析：要想预测四月份的成交金额，首先需要分析前三个月的成交金额为什么会上涨？当时的背景是什么？上涨需要哪些条件？四月份的这些条件是否依然存在？如果持续成交金额上涨的条件不变，我们才能说四月份会继续延续这种上涨的势头。
经过演绎法推理的结论，才算是合理的，而且我们通过深挖找出了内部的原因，这才是业务人员想要知道的。
（5）找出背后的逻辑
找出业务人员表述背后的逻辑：产品经理的工作需要和业务方沟通，帮助他们解决实际的业务问题。
举例说明：产品经理往往会听到业务方这样问：本周的转化率相比上周已经下降了5%，怎么办？分析这句话出现的两个衍生问题：
问题一：转化率下降5%真的是较差的情况吗？
这就涉及到到了标准，之前提到，我们要找到一个客观标准，通过标准解决出数据的业务含义。
问题二：如果数据表现真的不好，那么，这是当下急需解决的问题吗？
这是不一定的。企业的资源是有限的，不可能同时解决所有的问题。问题的解决有轻重缓急之分，那为什么要先解决转化率的问题？而不是引流、留存、活跃度等问题呢？
因此，产品经理必须了解当前企业的战略方向，把有限的资源投入到更重要的方向上。
综上所述，要成为一名出色的产品经理，你需要熟练使用数据，掌握数据分析思维模型。此外，推荐一个产品经理必备的软件——BoardMix在线白板。这是一款非常适合团队协作的产品管理工具，集自由布局、画笔、便签、多媒体呈现、脑图、文档多种创意表达能力于一体。无限画布帮助产品经理可视化想法、创意，快速绘制出思维导图、用户故事地图、鱼骨图、产品地图等常用的文档。多人同屏协作，实时显示协作成员头像和光标，产品管理团队可以实时在线编辑。
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