姿态估计深度学习（部分）

近年来，深度学习方法在人体姿态估计领域取得了显著的进展。无论是基于2D关键点和3D关键点的方法，还是其他的深度学习方法，都在不断提升人体姿态估计的准确性和稳定性。人体姿态估计是指通过分析图像或视频中的人体姿态信息，预测人体的关节位置、姿态角度等重要参数。准确的人体姿态估计对于许多应用具有重要的意义，如人机交互、运动分析、姿态识别等。而深度学习方法的兴起，为人体姿态估计领域带来了新的希望和挑战。自用深度学习姿态估计思维导图分享~