深度学习之GAT图注意力网络
18502025.04.21
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本作品展示了图注意力网络(GAT,Graph Attention Networks)的核心原理,通过节点特征的线性变换计算注意力权重,经Softmax归一化后动态分配邻居节点的重要性,结合加权聚合与“concat/avg”操作实现多源特征融合,最终输出高阶节点表示,突显了GAT自适应聚焦关键连接和多头注意力增强表达能力的特性。
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