面向真实家庭场景的可信情感推断系统架构

该图展示了一种面向真实交互场景的多模态情感推断系统架构，旨在解决实际应用中情感线索不完整、模态可靠性不一致等挑战。系统采用五层递进结构：第一层处理不完备的文本、语音与视觉模态输入；第二层通过鲁棒特征编码生成潜在多模态语义表示，并引入不确定性建模；第三层构建结构化语义提示，融合上下文与背景信息；第四层利用大模型进行受不确定性约束的语义推理；第五层基于风险感知机制，动态判断输出可信度，实现“低风险直接采纳，高风险人机协同”的决策策略。整体设计强调可解释性、置信度校准与风险规避，致力于在长期家庭人机交互中提供安全、可靠的情感理解能力。