ChatEA_大模型用于知识图谱-实体对齐

知识图谱在信息检索、推荐系统和智能问答等领域的应用日益广泛。随着大模型（Large Language Model, LLM）的崛起，如何利用这些先进的技术进行知识融合，特别是实体对齐，成为了研究的热点之一。大模型用于知识图谱-实体对齐（知识融合）的案例——ChatEA框架：①克服输入KG数据的限制，②克服EA过度依赖实体嵌入比较、改善推理透明度。模板将通过ChatEA框架，探讨大模型在知识图谱中的实体对齐应用案例，帮助读者理解其原理和实际应用效果。