Spark分布式内存处理框架导图

Spark是一个基于内存的分布式计算框架，用于大规模数据处理。它提供了高效的数据抽象和并行处理，Spark使用内存计算技术，将中间数据存储在内存中，从而提高了计算速度。具有弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）的概念，可以在节点故障时进行数据恢复。模板是关于Spark分布式内存处理框架的导图，大数据教材思维导图模板提供了一个灵活且高性能的分布式计算框架，使得用户能够更容易地处理大规模数据，进行实时数据处理和开展机器学习任务。