AI模型RAG检索增强生成流程图

在自然语言处理（NLP）领域，检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了检索和生成的强大技术。通过在生成模型中引入外部知识库，RAG模型能够更准确、灵活地生成高质量的文本，尤其是在面对一些需要背景知识或者复杂推理的任务时，表现尤为出色。模板将从RAG模型的工作原理出发，结合流程图的方式帮助大家更好地理解这一技术如何在实际应用中运作。AI模型RAG检索增强生成流程图