大模型应用的架构设计模式

大模型指的是具有数十亿甚至上千亿参数的深度学习模型，它们通常基于神经网络，经过大规模数据训练，可以执行诸如自然语言处理、图像识别、语音识别等任务。这些模型具有强大的推理和生成能力，因此在各种应用场景中展现出了巨大的潜力。图中展示了6种大模型应用的架构设计模式，分别是：1、路由分发架构模式；2、路由分发架构模式；3、基于缓存的微调架构模式；4、面向目标的 Agent 架构模式；5、Agent 智能体组合架构模式；6、双重安全架构设计模式。