机器学习三大要素、学习过程和学习类型

机器学习（Machine Learning）是现代人工智能的核心技术，它让机器具备从数据中学习和自我改进的能力。理解机器学习的基本概念，有助于我们掌握如何应用这一技术进行数据分析和模型开发。在这篇文章中，我们将讨论机器学习的三大要素、学习过程和学习类型。三大要素：数据、学习算法、模型。机器学习必备条件：有规律可以学习、编程很难做到、有足够多能学到其中规律的数据。解决如下五个问题：回归、分类、聚类、归因、异常检测；学习过程：准备数据、建立模型、模型应用；学习类型：有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习