ChatGPT中使用的Transformer架构详解

ChatGPT中使用的Transformer架构详解， Transformer引入了自注意力机制，允许模型在处理序列时动态地分配注意力给不同位置的输入。这有助于处理长距离依赖关系，提高模型对上下文信息的理解能力。Transformer被设计用于处理序列数据，尤其在自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本生成和对话系统等。在ChatGPT中，使用Transformer架构使得模型能够有效地理解和生成文本，从而实现更自然、连贯的对话生成。