多模态假新闻检测技术路线图

多模态假新闻检测技术路线图系统展示了假新闻识别研究的核心方法与技术框架，涵盖文本分析、图像识别、特征融合、模型训练及评估等关键环节。通过整合自然语言处理与计算机视觉技术，路线图揭示了多模态数据在假新闻检测中的协同作用。该图帮助研究者理清研究思路，优化模型设计与实验流程，为多模态智能识别与信息真实性研究提供清晰的技术参考与创新方向。