AI基础知识：向量、张量与矩阵的区别

向量（vector）：一个向量是一列有序排列的数。矩阵（matrix）：矩阵是一个二维数组。张量（tensor）：维度称为两维的数组称为张量。在数学和计算机科学中，向量、张量和矩阵是用于表示数据和执行运算的数学对象。它们的主要区别在于维度和结构。这些数学结构在人工智能、机器学习和深度学习中都扮演着重要的角色。向量、矩阵和张量的概念为数据表示、运算和处理提供了强大的工具，使得算法能够更有效地处理和理解复杂的数据结构。