知识图谱与大模型融合的总体技术路线

在人工智能的快速发展中，知识图谱和大模型的融合成为提升智能应用能力的重要方向。知识图谱以其结构化的知识表示和强大的语义理解能力，为大模型提供了更为丰富的知识基础，而大模型则通过深度学习和推理能力，增强了知识图谱的智能化水平。通过系统化的知识获取、图谱构建、模型训练与优化，以及灵活的应用开发与迭代优化，能够有效提升智能系统的理解、推理和决策能力。内容参考：知识图谱与大模型融合实践研究报告（中国电子技术标准化研究院）。