图神经-ROC的模型结构框架图

近年来，图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）在处理结构化数据（如社交网络、知识图谱、生物分子图等）方面表现出了强大的能力。图神经 ROC（Receiver Operating Characteristic）作为一种评估和优化工具，其模型结构框架具有重要的应用意义。模板将通过图神经 ROC 的模型结构框架图，深入解析其核心组成与实际应用场景。