大模型流程架构

大模型流程架构包含：多模态数据输入、多模态数据预处理、多模态数据编码、多模态数据空间对齐、多模态数据任务解码、应用部署。合理的流程架构能够提高系统的可维护性，使得后续的模型更新、功能扩展等工作更加容易进行。大模型流程架构是对机器学习或人工智能项目开发过程的整体规划和设计，有助于提高项目的开发效率、保证质量、降低风险，支持团队协作和模型的持续优化。