隐私计算服务详解

在数据合规和隐私保护日益受重视的背景下，企业在“用数据”与“守底线”之间面临两难。隐私计算服务为这一难题提供了解法，它通过安全多方计算、联邦学习、同态加密等技术手段，在“数据可用不可见”的原则下实现多方数据协同分析。这份图解梳理了隐私计算的核心机制、典型场景与部署方式，帮助用户快速了解其在金融风控、医疗数据共享、广告归因等领域的实际应用价值。一起来看看吧，或许这正是你需要的解决方案~