机器学习十大核心算法全解图集及分类-11张

本作品完整涵盖机器学习十大经典算法，包含决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、Adaboost、神经网络、K-means聚类、逻辑回归、朴素贝叶斯、马尔可夫链、PCA（主成分分析）降维共10张模型图，及1张机器学习模型谱系图（生成式模型与判别式模型的分类）。通过绘制的模型图清晰展示算法原理，内容贴合Kaggle竞赛和学术论文需求，尤其适合教学场景和转行求职者快速掌握核心算法。