A/B测试

A/B测试是一种数据驱动的实验方法，用于比较两种或多种变体（如网页设计、产品功能或营销文案）的效果，找出最优版本，从而提升用户体验或实现业务目标。它通常涉及两种版本：A版本（对照组）：现有版本或默认版本。B版本（实验组）：包含优化或新设计的版本。A/B测试通过随机分配用户访问A或B版本，并对比两个版本在关键指标上的表现。