智能制造产线AI质检技术架构图

该智能制造产线 AI 质检技术架构自上而下划分基建层、数据源层、数据处理层、核心模型层、模型推理层、应用服务层六大层级，基建层依托云计算、GPU 算力集群、边缘计算、网络安全等基础设施，为整套质检体系提供稳定的算力、存储与运维保障；数据源层统一归集 AOI 影像、设备传感读数、MES 工单、不良品台账等 SMT 产线多维度生产质检原始资料；数据处理层开展数据清洗、图像预处理、特征工程等标准化加工，剔除无效噪声数据、统一数据格式；核心模型层搭载主流人工智能算法，依托多模态融合、集成学习完成缺陷识别、趋势研判的模型训练工作；模型推理层负责图像特征提取、模型轻量化压缩、接口封装与版本运维，完成线上高效推理运算；顶层应用服务层落地焊接缺陷筛查、缺件识别、工艺参数优化、良率预判、设备故障预警等质检业务场景。