市调模型结构图

市调模型结构图展示了如何利用机器学习模型进行市场调研的框架，采用浅蓝色系和蓝色渐变设计，以直观、清晰的方式呈现数据处理流程与分析逻辑。该图从数据收集开始，涵盖数据清洗、特征工程、模型训练、验证及预测等关键步骤。首先，通过多种渠道（如问卷调查、社交媒体分析）获取原始数据，并进行预处理以去除噪声；接着，基于业务需求构建特征集，选择合适的机器学习算法（如回归分析、分类算法或聚类分析）进行模型训练。在训练过程中，利用交叉验证优化参数设置，确保模型的泛化能力。