大模型架构图

随着人工智能和深度学习的飞速发展，大模型（如GPT、BERT等）的应用在各个领域蓬勃发展。大模型的背后是复杂的架构设计，它不仅涉及到大规模的计算资源，还需要科学的结构和策略来确保模型的效率、可扩展性以及可维护性。大模型的基础是海量的高质量数据。数据的多样性和规模决定了模型的泛化能力。模板将通过“大模型架构图”来解释大模型的设计理念、关键模块以及其在不同应用场景中的落地。