LLM大模型 topk、topp示意图

Top-k 选择是一种从一组项目或数据中选择前 k 个最重要或最相关的元素的方法。Top-p 选择是一种从一组项目或数据中选择概率总和达到某一概率（通常是总概率的一定百分比，如80%）的元素的方法。这两种方法通常用于生成式模型中，例如用于文本生成的语言模型（如 GPT）。它们有助于控制生成文本的质量、长度和多样性，使生成的结果更符合预期的需求。LLM大模型 topk、topp示意图，展示了LLM大模型 topk、topp的算法过程，一起来看看吧~