系统分析师-05.08数据挖掘技术

数据挖掘技术是一种通过使用统计学、机器学习、人工智能和数据库技术等方法，从大量数据中自动发现模式、趋势和关联的过程。它可以揭示隐藏在数据背后的有价值的信息和知识，帮助组织做出更明智的决策和预测。数据挖掘技术通常用于从数据中提取模式、预测趋势、识别异常和进行关联分析等任务。数据挖掘通过使用各种算法和技术，如关联规则挖掘、分类和回归分析、聚类分析、时序分析等，发现数据中的潜在模式和关系。系统分析师 2009 工信部 指定用书