深度学习模型结构图

深度学习模型结构图，是理解神经网络架构的关键工具。它将复杂的模型结构以图形方式直观展示，帮助我们快速掌握各层之间的逻辑关系与数据流向。常见的结构图包括输入层、多个隐藏层以及输出层，不同模型如CNN、RNN、Transformer在结构上各具特点。通过结构图，我们可以清晰看到每一层的功能、参数连接方式以及如何提取和传递特征。对于研究者，它是模型设计和调试的重要参考；对初学者，它是学习深度学习原理的“地图”；对工程应用者，它有助于模型部署和优化。