神经网络运行过程详解

神经网络运行过程详解！这个详细的描述涵盖了神经网络从数据准备到实际应用的全过程，包括了每个步骤的深入细节和可能的技术选择。神经网络通过非线性激活函数的引入，能够学习和表达更为复杂的非线性关系。神经网络的运行过程使其成为一种强大的模型，适用于多种机器学习任务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。在训练过程中，神经网络通过优化参数，使得模型能够对数据中的模式进行学习，从而在推断阶段能够对新数据做出预测。